打开谷歌浏览器开发者工具面板。右键点击网页空白处选择检查选项，或使用快捷键Ctrl+Shift+I调出开发窗口。切换到控制台标签页准备执行数据采集脚本。
引入heatmap.js库实现基础功能。在HTML头部添加官方CDN链接加载热力图模块，例如使用<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/heatmap.js@latest/dist/heatmap.min.js">标签。此开源工具专门用于可视化用户交互热点分布。
配置鼠标点击事件监听器。编写JavaScript代码监听整个文档区域的click事件，记录每次点击发生的坐标位置(X/Y轴数值)、对应页面URL及时间戳信息。将收集到的数据存入数组供后续分析使用。
部署鼠标移动轨迹追踪。通过addEventListener绑定mousemove事件捕获光标滑动路径，设置定时器计算每个位置的停留时长。建议根据用户规模动态调整采样频率，小流量网站采用1000ms阈值，大型平台可提升至2000ms以平衡精度与性能。
创建数据聚合处理器。将原始坐标点转换为二维密度图格式，利用灰度叠加原理计算各像素区域的交互强度值。对归一化后的数值进行色彩映射，常见方案是将低活跃区设为蓝色渐层，高交互区过渡到红色区域。
渲染实时热力图效果。调用heatmap实例的setData方法传入处理后的数据集合，配置合理的半径参数和模糊效果增强视觉辨识度。确保画布层级置于页面内容之上且不影响正常浏览操作。
调试优化显示异常问题。若发现某些元素遮挡了热力图层，可通过CSS设置pointer-events: none属性使其穿透下层组件。定期验证数据采集准确性，及时清洗无效样本避免干扰分析结果。
保存并导出分析报告。集成截图功能将可视化结果保存为PNG格式图片，或导出JSON格式的原始数据供进一步研究。推荐搭配Fireshot插件实现全页面捕获，方便制作完整版交互分析报告。
通过上述步骤逐步操作，用户能够有效制作出反映网页行为模式的热力图。每次修改设置后建议立即测试效果，确保新的配置能够按预期工作。遇到复杂情况可考虑联系技术支持人员协助处理。