谷歌浏览器（google chrome）的未来大数据与人工智能（ai）结合趋势可能会表现在以下几个方面：
1. 个性化体验：随着大数据和机器学习技术的进步，谷歌浏览器将能够提供更加个性化的用户体验。通过分析用户行为、搜索历史、浏览习惯等数据，浏览器可以预测用户的兴趣，并据此推荐相关内容、广告或功能。
2. 智能搜索：ai技术可以帮助改进搜索引擎的功能，使其更加智能和准确。例如，通过自然语言处理（nlp），搜索引擎可以理解用户的查询意图，并提供更准确的结果。
3. 内容推荐：利用大数据分析用户的行为模式和偏好，谷歌浏览器可以向用户推荐他们可能感兴趣的新闻、视频、文章等内容。
4. 安全增强：ai可以帮助识别和预防网络威胁，如恶意软件、钓鱼攻击等。通过分析异常行为，ai可以检测潜在的安全风险，并提醒用户采取相应的保护措施。
5. 隐私保护：随着数据隐私意识的提高，谷歌浏览器可能会采用更先进的隐私保护技术，如差分隐私（differential privacy）或联邦学习（federated learning），以在不泄露个人数据的情况下收集和分析用户数据。
6. 自动化更新和修复：ai可以帮助自动检测和修复浏览器中的漏洞和错误，减少人工干预的需求，提高系统的稳定性和安全性。
7. 无障碍服务：对于残障人士，谷歌浏览器可能会利用ai技术提供更好的无障碍体验，例如通过语音识别和屏幕阅读器支持，使内容可访问性更高。
8. 云服务优化：随着云计算的发展，谷歌浏览器可能会利用ai来优化云服务的存储和计算能力，提高数据处理效率和响应速度。
9. 跨平台整合：ai技术可以帮助实现浏览器在不同设备之间的无缝切换和同步，提供一致的用户体验。
10. 预测性维护：通过分析大量的日志数据，ai可以帮助预测硬件故障和维护需求，从而提前进行维护，减少意外停机时间。
这些趋势表明，谷歌浏览器未来的发展方向将是更加智能化、个性化和安全化。随着技术的不断进步，我们可以期待谷歌浏览器在这些领域取得显著的成就。